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我們在很多關於超高清產業現狀及發展的文章裡面，都會看到現在目前超高清產業發展過程中的一個缺點是超高清內容不夠，同樣的也有很多解決的辦法，例如七維科技的2K轉4K圖像增強系統。可以將任意低解析度壓縮、編碼格式的視頻上傳，再提供向1080p、2K、4K解析度轉化的超分服務。 ... 我們的2K轉4K圖像增強技術是基於深度學習技術，重新設計並提出自研的超分核心技術算法。那麼超分技術是什麼？超解析度是一項底層圖像處理任務，將低解析度的圖像映射至高解析度，以期達到增強圖像細節的作用。 ... 基於深度學習的方法是超解析度算法研究，先利用了大量的高解析度圖像積累並進行學習，再對低解析度的圖像進行學習高解析度圖像的學習模型引入來進行恢復，最後得到圖像的高頻細節，獲得更好的圖像恢復效果。提高圖像的識別能力和識別精度。 （1）先將高解析度圖像按照降質模型進行降質，產生訓練模型。 （2）根據高解析度圖像的低頻部分和高頻部分對應關係對圖像分塊，通過一定算法進行學習，獲得先驗知識，建立學習模型。 （3）以輸入的低解析度塊為依據，在建立好的訓練集中搜索最匹配的高頻塊。 ... 基於學習的超解析度方法中關鍵是建立學習模型，基於學習的方法充分利用了圖像本身的先驗知識，在不增加輸入圖像樣本數量的情況下仍能產生高頻細節，獲得比基於重建方法更好的復原結果，並能較好的應用於人臉和文字等圖像的復原。 所以簡單說基於學習的超解析度方法的優點是： 1解析度提升：將低解析度圖片放大成高解析度圖片。 2去噪處理：將圖片中的噪點去除。 ... 我們的2K轉4K圖像增強技術產品特點： ▪智能插幀，消除畫面頓挫感 ▪多種解析度提升（1080P-4K） ▪支持SDI實時轉碼、雲端轉碼 ▪自帶高速磁碟陣列存儲系統 ▪支持格式：MP4、MOV、AVI、TS等主流視頻格式，AAC音頻格式 ▪系統學習簡單、上手方便 ▪提供SDK或超解析度播放器 ▪支持離線處理與不同解析度增強 ... 另外2K轉4K圖像增強技術採用BS架構，將內容轉碼與內容存儲有效結合在一起，形成更高效的2k轉4k內容生產體系。 相信未來更多的行業需要更加智能、嚴謹的圖像算法，超分技術具有非常廣泛的應用價值，不僅僅是視頻轉化，未來在更多的領域可以發揮它的作用。

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